پیشگویی سفتی و مواد جامد حل شدنی میوه هلو با استفاده از پردازش تصویر پس پراکنش نور لیزر

thesis
abstract

اهمیت کیفیت محصولات کشاورزی از قبیل میوه و سبزیجات برای تولیدکنندگان و مصرف کنندگان در دنیای امروز بر کسی پوشیده نیست. از این رو ارزیابی کیفیت این نوع محصولات، از فعالیت های تاثیرگذار در عرصه ی تجارت، اقتصاد و سلامت جوامع می باشد. در همین راستا نیاز به روش های نوین در اندازه گیری کیفیت، روز به روز بیشتر می شود. از میان این تکنیک ها، آزمون های غیرمخرب بیشتر مد نظر است. این روش ها بسیار مطلوب می باشند و نسبت به روش های مخرب سریع تر و اقتصادی تر هستند. این مطالعه به امکان سنجی پیش گویی میزان سفتی و مواد جامد حل شدنی یک رقم میوه هلو به صورت غیرمخرب با استفاده از روش تصویربرداری بر پایه ی نور لیزر که تکنیکی نوین جهت بررسی و پیش گویی شاخص های اصلی کیفیت محصولات کشاورزی می باشد، پرداخته است. بدین منظور، سیستمی جهت اخذ تصاویر پس پراکنش شامل دو دیود لیزری با طول موج های 532 و 650 نانومتر، طراحی و ساخته شد. با استفاده از تکنیک پردازش تصویر، اطلاعات لازم برای ساخت مدل های کالیبراسیون از تصاویر اخذ شده بدست آمد. مدل های کالیبراسیون با روش های رگرسیون خطی، رگرسیون غیرخطی، رگرسیون حداقل مربعات جزیی و شبکه های عصبی مصنوعی برازش شدند. با ارزیابی مدل ها، بهترین آن ها انتخاب و مدل های ترکیبی بر اساس مدل های برتر بدست آمدند.

similar resources

پیش‌بینی سفتی میوۀ هلو با استفاده از سامانۀ تصویربرداری پس‌پراکنش نور لیزر

ارزیابی کیفیت محصولات کشاورزی از فعالیت‌های تأثیرگذار در عرصۀ تجارت، اقتصاد، و سلامت جوامع است. در همین راستا نیاز به روش‌های نوین در اندازه‌گیری کیفیت، روزبه‌روز بیشتر می‌شود. از بین این روش‌ها، آزمون‌های غیرمخرب بیشتر مدنظر است. این مطالعه به امکان‌سنجی‌ پیش‌بینی میزان سفتی میوۀ هلو به‌صورت غیرمخرب با روش تصویربرداری بر پایۀ‌ نور لیزر که روشی نوین برای بررسی و پیش‌بینی برخی شاخص‌های کیفی محصو...

full text

تشخیص گرمای بیش از حد در سیستم‌های قدرت با استفاده از مواد ترموکرومیک و پردازش تصویر

با توجه به اینکه تشخیص نقص در تجهیزات الکتریکی باعث جلوگیری از بروز حادثه، خسارت و تلفات می‌شود، ضرورت ایجاب می‌کند تا کارهای موثر در تشخیص دادن نقص انجام شود تا بتوانیم خطا را پیش‌بینی و پیش‌گیری نماییم. در حال حاضر در سیستم‌های قدرت نقص‌های حرارتی توسط ابزار ترموگرافی شناسایی می‌شود که دارای محدودیت‌هایی از قبیل نیاز داشتن به تجهیزات گران قیمت ترموگرافی می‌باشد. در این مقاله، یک روش جدید برای...

full text

تشخیص گرمای بیش از حد در سیستم‌های قدرت با استفاده از مواد ترموکرومیک و پردازش تصویر

با توجه به اینکه تشخیص نقص در تجهیزات الکتریکی باعث جلوگیری از بروز حادثه، خسارت و تلفات می‌شود، ضرورت ایجاب می‌کند تا کارهای موثر در تشخیص دادن نقص انجام شود تا بتوانیم خطا را پیش‌بینی و پیش‌گیری نماییم. در حال حاضر در سیستم‌های قدرت نقص‌های حرارتی توسط ابزار ترموگرافی شناسایی می‌شود که دارای محدودیت‌هایی از قبیل نیاز داشتن به تجهیزات گران قیمت ترموگرافی می‌باشد. در این مقاله، یک روش جدید برای...

full text

برآورد حجم‌ سیب‌زمینی با استفاده از پردازش تصویر

محاسبة حجم محصولات کشاورزی به روش ریاضی، به دلیل شکل هندسی نامنظم آنها چندان دقیق نیست.  یکی از راه‌حل‌های ممکن، پردازش تصویر در ماشین‌های جداساز پیوسته بر اساس بینایی ماشین است.  هدف از این تحقیق، یافتن روشی مناسب برای برآورد حجم سیب‌زمینی با استفاده از پردازش تصویر است.  به کمک یک دوربین دیجیتال و یک آینة تخت، از هر نمونه تنها یک تصویر از دو نمای آن تهیه شد.  با کاربرد نرم‌افزار MATLAB®، تصاو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده کشاورزی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023